了解一下精准养殖为何成为勃林格殷格翰猪业务未来的服务核心，如何有助于提高生产力，减少环境影响和改善动物福利。

      假设时间快进，想象我们来到了2030年。在世界的某个角落，猪农早上醒来，在智能手机上打开一个私人助理。还未起床，他们就已经了解自己的自动化猪舍前一晚是否出现任何异常。早在吃早餐之前，他们就能检查实时收集、处理和分析的信息。他们可以了解当前情况的准确全貌，决定当天的优先事项并优化时间管理。想象一下：全面掌握每只动物的流动、采食和饮水量，异常活动水平或咳嗽的增加。一旦猪群呼吸窘迫加剧就会最终触发自动取样以进行高级诊断。那么，如何获得这些样本的结果呢？这一未来愿景是可实现的 — 这都要归功于勃林格殷格翰的整合健康管理服务。

      这个高效的未来正在实现之中。数字化正进入世界各地的农场，兽医数字市场正在扩大，预计到2024年规模可达46亿美元。诸如麦克风、摄像头、传感器、数据收集和移动设 备等工具，对于渴望实现这种互联场景的猪业务团队来说，并不陌生。人工智能是把行业由简单的疾病预防推向疾病预测的诸多技术之一。

      BI全球猪业务负责人郎世峰博士解释说："我们为决策和自动化提供更多支持，并对供应商和消费者提供更多信息透明性。“实际上，甚至更多。我们不仅在预防疾病；我们正在打造精准疾病预测的能力，更好地首先让猪只保持健康。”

精准养殖：第四次工业革命

      市场研究显示出一些变化趋势。不但农场变得越来越大，面临降低成本和提高竞争力的压力，而且，来自社会大众的担忧也越来越影响精准养殖的未来。再加上对动物蛋白质的需求日益增长，人们同样愈发担心对环境的影响 — 以及对提高动物福利透明度的呼吁。

      人工智能、数据采集和实时监控为这些问题提供了解决方案。这就是为什么勃林格殷格翰动物保健的团队正在致力于将整合健康管理系统推向市场，以便提供对动物的智能识别和跟踪：智能传感和检测来记录数据；分析平台，甚至是智能给药机制。

      “把整合健康管理嵌入精准养殖，后者相当于畜牧业的第四次工业革命。这是要将智能技术、硬件、软件和智能分析整合到生产动物性蛋白质的日常工作中。"BI诊断和监测全球技术经理Dale Polson 解释道：“所有这些技术都服务于一个宗旨：让猪舍内和农场管理的决策更加明智、更有信心和实时。”  

收集数据提高养殖效率

      没有可靠的数据，就无法做出好的决策。随着互联的猪舍和服务在养猪生产链中增加了新的数据流，养猪人能更容易发现潜在的健康问题、更好地管理农场资源、节省成本和提高质量。此外，这些工具还为有兴趣进一步了解所食肉类的终端消费者增加了信息透明度。  

      大量重要信息可以划分为三个核心：猪舍数据、健康数据和遗传数据。根据猪舍数据，养猪人可以评估饲料、温度和仔猪的流动等因素。健康数据与咳嗽，体温和疾病诊断等变化有关。通过将临床标志和病原体检测结合起来，兽医便可以做出更明智的决策。 最后，遗传数据提供了深入的繁殖来源信息，其父系母系及繁殖自哪个农场，以便测算此前的繁殖情况和可能出现的问题。

整合健康管理系统助力可持续性和动物福祉

      人工智能将分析来自所有这些来源的复杂数据，以检测趋势、信号或可操作的信息，以支持那些在农场做日常决策的人。使用整合健康管理系统可改善猪肉生产。对猪农来说，经营养猪更可预测，盈利性更高。猪肉消费者信任其食物来源的透明和可验证性。宝贵的资源得到可持续管理，因此环境也会从中获益 — 最重要的是：充分采取整合健康管理的农场将以猪的福祉为中心开展所有工作。

      BI全球数字项目负责人Justin Gale指出： “对于那些在多个养殖场饲养数百或数千头动物的系统复杂的大型综合生产商来说，整合健康管理的价值愈发明显。开展交叉协作对于发展数字化猪舍至关重要：我们要与价值链中的关键参与者携手共享数据，也要与我们行业中的新技术提供者携手，将创新的解决方案推向市场”。

      郎世峰说：“我们的最终目标是支持前沿研究，增强我们的疫苗组合，为每位客户、每个猪群和每头动物提供越来越个性化的解决方案。当然，建立合作是提供现代化整合健康管理系统、实现我们所有雄心壮志的重要途径。”